हालाँकि, तब से, सर्वसम्मति का एक बिंदु सामने आया है। मॉडल, अपने पूर्ववर्ती, O1 (O2 को छोड़ दिया गया क्योंकि यह एक यूरोपीय मोबाइल नेटवर्क का नाम है) के साथ, एक संकेत के जवाब में बेहतर परिणाम, अधिक “सोच” पैदा करता है। अधिक सोचने का अर्थ है अधिक कंप्यूटिंग शक्ति – और प्रति प्रश्न अधिक लागत। सवाल करने के लिए, सीमांत शून्य लागत युग को और भी छोड़ दिया गया है।
निवेशक ओपनाई को एक टेक प्रिय के रूप में महत्व देते हैं: हाल ही में धन उगाहने वाले दौर के अनुसार, इसकी कीमत 157 बिलियन डॉलर है। उन्हें उम्मीद है कि चैटजीपीटी जैसे उत्पादों की सफलता के जरिए यह अगला ट्रिलियन डॉलर उद्योग बन जाएगा। लेकिन आपूर्तिकर्ताओं, वितरकों और प्रतिस्पर्धियों के अन्य दबावों के साथ-साथ अत्याधुनिक मॉडलों की उच्च लागत से पता चलता है कि मॉडल बनाने से बिग टेक द्वारा मूल्यवान एकाधिकार जैसी शक्तियां प्रदान नहीं की जा सकती हैं। “भविष्य के बारे में समझने के लिए एक बहुत महत्वपूर्ण बात: एआई अर्थव्यवस्था पूरी तरह से बदलने वाली है,” एआई शोधकर्ता फ्रांकोइस चॉलेट ने एक सोशल मीडिया साइट एक्स पर कहा, जिस दिन O3 को जनता के लिए जारी किया गया था।
श्री चॉलेट ने O3 के बारे में उत्साह बढ़ाने में मदद की। जून में, उन्होंने उन मॉडलों के लिए $1 मिलियन का पुरस्कार शुरू किया जो उनके द्वारा पांच साल पहले बनाए गए “एब्स्ट्रैक्शन एंड रीशिप कॉर्पस” या आर्क नामक चुनौती को संभाल सकें। यह सरल दृश्य सीज़न पहेलियों का ढेर है (आरेख देखें) जिसका उद्देश्य “मनुष्यों के लिए आसान और आधुनिक एआई के लिए असंभव” है। कीमत केवल अपने लिए ही कठिन नहीं थी। श्री चॉलेट ने कहा कि आर्क कार्य को हराना कृत्रिम सामान्य बुद्धि के निर्माण की दिशा में एक “महत्वपूर्ण” कदम है, जिसका अर्थ है कि मशीनें कई कार्यों में मनुष्यों को मात देती हैं।
छह महीने बाद, ओपनाई ने परीक्षण स्वीकार कर लिया। इसके O3 मॉडल ने 91.5% का ब्रेकथ्रू स्कोर हासिल किया। चॉलेट ने कहा, चुनौती में इसकी सफलता ने एआई की नए कार्यों को अनुकूलित करने की क्षमता में एक कदम बदलाव दिखाया। नया मॉडल न केवल बेहतर है; यह अलग है। O1 की तरह, यह “टेस्ट टेस्ट कंप्यूट” दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो अनुमान पर खर्च होने वाले अधिक समय (जब एक प्रशिक्षित AI मॉडल प्रश्नों का उत्तर देता है) बेहतर परिणाम देता है। जितनी जल्दी हो सके उत्तर देने के बजाय, O3 वास्तव में प्रश्न के बारे में अधिक ध्यान से सोचने के लिए बनाया गया है।
यहीं पर अधिक लागत आती है। जब OpenAI ने सीमा के तहत एक मॉडल प्रस्तुत किया, तो उसने 82.8% स्कोर करने के लिए $6,677 (लगभग $17 प्रति प्रश्न) खर्च किए। O3 द्वारा प्राप्त 91.5% के स्कोर ने बजट की हवा निकाल दी। कंपनी ने यह नहीं बताया कि उसने कितना खर्च किया, लेकिन कहा कि प्रक्रिया के महंगे संस्करण में सस्ते दृष्टिकोण के रूप में “गणना” की मात्रा का 172 गुना उपयोग किया जाता है, जिसमें एक प्रश्न को हल करने के लिए लगभग 3,000 डॉलर लगते हैं, जिसमें मनुष्यों को कुछ सेकंड लगते हैं।
पिछले एआई मॉडल ने पहले ही सॉफ्टवेयर उद्योग के कम-सीमांत-लागत मानदंड को चुनौती दी थी क्योंकि प्रश्नों का उत्तर देने के लिए खोज इंजन जैसे समकक्ष टूल का उपयोग करने की तुलना में कहीं अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती थी। लेकिन बड़े भाषा मॉडल बनाने और उन्हें प्रबंधित करने की लागत निरपेक्ष रूप से इतनी कम थी कि ओपनाई अभी भी मुफ्त पहुंच प्रदान कर सकता था।
नवीनतम मॉडलों के साथ, अब ऐसा नहीं है। Openai ने O1 मॉडल के “प्रो” संस्करण को $200 प्रति माह के सब्सक्रिप्शन स्तर पर उपयोगकर्ताओं तक सीमित कर दिया है (और इसके बॉस सैम ऑल्टमैन के अनुसार, पैसे खो देता है, क्योंकि ग्राहक कंपनी की योजना से अधिक खर्च करते हैं)। ). एक विश्लेषक फर्म, न्यू स्ट्रीट रिसर्च के पियरे फ़ेरागु का अनुमान है कि ओपनाई O3 तक पूर्ण पहुंच के लिए प्रति माह $2,000 तक शुल्क ले सकता है।
इन मॉडलों की शक्ति उद्योग के “स्केलिंग कानूनों” के एक संस्करण को अंतिम उपयोगकर्ता के करीब लाने में निहित है। अब तक, एआई में प्रगति बड़े और बेहतर प्रशिक्षण रनों पर निर्भर रही है, जिसमें अधिक डेटा और अधिक कंप्यूटिंग ऊर्जा अधिक बुद्धिमत्ता पैदा करती है। लेकिन एक बार मॉडल को प्रशिक्षित करने के बाद, अतिरिक्त प्रसंस्करण का अच्छी तरह से उपयोग करना मुश्किल था।
इस तरह के विकास ओपनाई जैसे मॉडल निर्माताओं का सामना कर रही अर्थव्यवस्था को बदल रहे हैं। अधिक प्रसंस्करण शक्ति पर निर्भरता उनके आपूर्तिकर्ताओं को मजबूत करती है, जैसे एनवीडिया, जो विशेष एआई चिप्स का निर्माता है। इससे एआई मॉडल के वितरकों को भी लाभ मिलता है, जिनमें अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट जैसे क्लाउड सेवा प्रदाता शामिल हैं। और यह सौभाग्य को उचित ठहरा सकता है कि ये तकनीकी दिग्गज डेटा केंद्रों में निवेश करना जारी रखेंगे, क्योंकि अधिक अनुमान के लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होगी। 21 जनवरी को, श्री ट्रम्प ने घोषणा की “स्टारगेट“, ओपनाई को शामिल करते हुए अमेरिका में डेटा सेंटर बनाने के लिए निजी क्षेत्र की एक बड़ी परियोजना। कंपनी दोनों तरफ से दबाव में है।
फिर प्रतिस्पर्धा है. Google ने अपना स्वयं का रीज़निंग मॉडल, जेमिनी 2.0 फ़्लैश जारी किया है, और संभवतः अन्य तकनीकी कंपनियां भी ऐसा करेंगी। ओपन सोर्स मॉडल का अनुसरण करने की अपेक्षा की जाती है। ग्राहक विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं के कई मॉडलों पर भरोसा कर सकेंगे। और जबकि जेनेरेटिव-एआई मॉडल ग्राहकों के साथ बातचीत के माध्यम से थोड़ा बेहतर हो सकते हैं, उनमें पिछले युग में बनाए गए Google और Facebook उत्पादों के विपरीत, वास्तविक नेटवर्क प्रभावों का अभाव है।
उच्च सीमांत लागत का मतलब है कि मॉडल बिल्डरों को प्रीमियम कीमतें वसूलने के लिए महत्वपूर्ण मूल्य उत्पन्न करने की आवश्यकता होगी। कंसल्टेंसी एक्सेंचर के लैन गुआन का कहना है कि उम्मीद यह है कि O3 जैसे मॉडल एआई एजेंटों का समर्थन करेंगे जिनका उपयोग व्यक्ति और व्यवसाय अपनी उत्पादकता बढ़ाने के लिए करेंगे। यहां तक कि तर्क मॉडल का उपयोग करने के लिए एक उच्च कीमत भी, एक पूर्ण गणितीय पीएचडी, को काम पर रखने की लागत की तुलना में इसके लायक हो सकती है। लेकिन यह मॉडलों की उपयोगिता पर निर्भर करता है।
अलग-अलग उपयोग के मामले भी अधिक विखंडन का कारण बन सकते हैं। एक कंसल्टेंसी मैकिन्से के जेरेमी श्नाइडर का कहना है कि एंटरप्राइज़ ग्राहकों को एआई सेवाएं प्रदान करने के लिए चैटजीपीटी जैसे सामान्य मॉडल के बजाय प्रत्येक कंपनी की जरूरतों के लिए विशेष मॉडल की आवश्यकता होगी।
एक कंपनी के प्रभुत्व के बजाय, कुछ लोग उम्मीद करते हैं कि पैटर्न विनिर्माण एक अल्पाधिकार की तरह बन जाएगा, जिसमें प्रवेश के लिए उच्च बाधाएं होंगी लेकिन कोई श्रमिक पदधारी नहीं होगा – या एकाधिकारवादी मुनाफा होगा। अभी के लिए, ओपनाई अग्रणी है, लेकिन इसके मुख्य प्रतिस्पर्धियों में से एक, एंथ्रोपिक, कथित तौर पर 60 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर धन जुटा रहा है, और एलोन मस्क के स्वामित्व वाले ज़ाई की कीमत 45 बिलियन डॉलर है। इससे पता चलता है कि उनसे भी काफी उम्मीदें हैं. O3 Openai ने अपना तकनीकी लाभ प्रदर्शित किया है, लेकिन इसका व्यवसाय मॉडल अभी भी अप्रयुक्त है।
© 2025, द इकोनॉमिस्ट न्यूजपेपर लिमिटेड। सर्वाधिकार सुरक्षित। द इकोनॉमिस्ट से, लाइसेंस के तहत प्रकाशित। मूल सामग्री www.economist.com पर पाई जा सकती है
